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Nat. Commun. | 基于AlphaFold结构模型的蛋白质功能注释预测流程
蛋白质功能注释是理解生命过程、解析代谢网络以及开展合成生物学和蛋白质工程研究的重要基础。目前，大多数自动注释方法仍主要依赖序列同源性，将已知蛋白的功能转移给序列...
DrugOne 15天前2026-07-29 20:39:08
模型、网络、数据库、nat、工具
从液体活检到药物警戒，AI正在贯穿医药研发全生命周期
本期主线是：生物医学人工智能正在从识别相关性转向解释数据为何形成，并进一步嵌入病理分析、药物安全和监管流程；治疗创新则继续拓展蛋白降解、微生物递送和抗生物膜等非...
DrugOne 15天前2026-07-29 20:38:59
模型、软件、生命周期、研发、异常
Cell | 中南大学李敏团队联合腾讯AI for Life Sciences Lab姚建华团队推出UniPert-G2CP:连接遗传与化学筛选的统一表型建模框架
人工智能虚拟细胞（Artificial Intelligence Virtual Cell，AIVC）的核心目标之一，是利用计算模型模拟不同分子扰动在复杂细胞环...
DrugOne 16天前2026-07-28 14:45:34
模型、腾讯、cell、框架、连接
Nat. Commun. | 大型语言模型驱动的多中心急性肾损伤预测与可解释风险归因
急性肾损伤（Acute Kidney Injury，AKI）是住院患者最常见且最严重的并发症之一，早期识别高危患者对于降低死亡率和改善预后具有重要意义。然而，目...
DrugOne 16天前2026-07-28 14:45:17
人工智能、nat、模型、数据、性能
Nat. Med. | 人工智能临床决策支持系统辅助遗传性视网膜疾病诊断：一项多中心随机试验
遗传性视网膜疾病（Inherited Retinal Diseases，IRDs）是一类由单基因突变导致的致盲性疾病，其精准诊断通常依赖复杂的临床表型分析、遗传...
DrugOne 17天前2026-07-27 19:28:29
模型、数据、系统、人工智能、nat
六十年药物研发临床失败率仍高达九成：系统性证据揭示新型替代方法（NAMs）的迫切需求
尽管过去数十年来药物研发技术持续进步，临床开发失败率依然维持在极高水平，而临床前评价体系仍主要依赖动物实验数据。由于动物模型对人体反应的预测能力有限，新型替代方...
DrugOne 17天前2026-07-27 19:27:15
芯片、研发、模型、数据、系统
Nature | AI重新设计的起始序列与进化产物促进蛋白质进化
定向进化是获得高性能酶的重要方法，但天然蛋白通常稳定性有限，在不断积累突变获得新功能的过程中容易失去折叠能力和催化活性，从而限制进一步进化。研究人员提出一种将人...
DrugOne 20天前2026-07-24 15:42:33
优化、人工智能、模型、设计、效率
Science | 基于结构与进化信息设计最小化RNA引导核酸酶
RNA引导核酸酶是现代基因编辑技术的核心工具，其代表CRISPR-Cas系统已经彻底改变了生命科学研究。然而，目前几乎所有天然RNA引导核酸酶都受到长期生物进化...
DrugOne 21天前2026-07-23 20:48:03
系统、工具、模型、设计、网络
Cell | 利用MSA Pairformer将蛋白质语言模型拓展至蛋白质相互作用预测
蛋白质之间的相互作用构成了几乎所有生命活动的基础，因此准确理解蛋白质复合体的协同进化规律，对于解析生命过程、预测突变效应以及设计新型蛋白具有重要意义。近年来，蛋...
DrugOne 21天前2026-07-23 20:47:50
设计、数据、cell、基础、模型
Nat. Commun. | 融入AI优化锌指蛋白提升微型碱基编辑器的编辑效率与靶向范围
碱基编辑技术能够在不产生DNA双链断裂的情况下实现单碱基精准编辑，因此已成为治疗遗传疾病的重要工具。然而，目前应用最广泛的碱基编辑器通常基于SpCas9构建，整...
DrugOne 21天前2026-07-23 20:47:27
设计、效率、优化、nat、编辑器
Nature｜哈佛团队实现小分子结合蛋白“零样本”设计，最高亲和力达80 pM
从头设计能够识别药物小分子的蛋白质，可用于药物递送、生物传感和人工酶开发。然而，与蛋白-蛋白相互作用相比，小分子结合蛋白的设计需要同时优化蛋白序列、三维骨架、侧...
DrugOne 21天前2026-07-23 20:47:15
优化、神经网络、测试、模型、设计
Nat. Rev. Drug Discov. | 从设计到模拟再到优化：模拟指导临床试验开启药物开发加速新范式
现代临床试验正在采用越来越多的创新策略，包括适应性设计、生物标志物指导入组、主方案试验以及实时决策。这些方法有望加速药物发现并改善临床结局，但也会增加试验执行和...
DrugOne 24天前2026-07-21 11:15:31
开发、设计、数据、优化、nat
ChatGPT、Claude还是Gemini？大型药企正在重新选择AI合作伙伴
过去几年，人工智能与生物医药的合作通常集中在靶点发现、蛋白质结构预测、分子生成和虚拟筛选等专业技术环节。药企合作对象也多为Recursion、Absci等AI制...
DrugOne 24天前2026-07-21 11:15:15
研发、企业、chatgpt、模型、数据
Nat. Commun. | 面向复合材料设计的序关系感知多模态表示学习
复合材料性能不仅取决于纤维体积分数等宏观组成，还受到纤维空间分布、取向和局部微观结构的共同影响，因此需要同时整合显微图像和材料描述符等多种异构信息。然而，现有多...
DrugOne 24天前2026-07-21 11:14:54
nat、模型、设计、数据、性能
生成不是终点：AIDD 开始接受合成、实验与人体数据的连续审判
本期主线是：人工智能药物研发正在从“能否生成或预测”转向“能否经受多阶段过滤和实验验证”；资本市场则继续选择性地为具有临床资产、明确化学差异化或可执行研发节点的...
DrugOne 24天前2026-07-21 11:12:51
设计、数据、研发、开发、模型
Nat. Commun. | 面向反应路径生成的流匹配模型
准确揭示化学反应机理依赖于高效获得过渡态和反应产物。然而，传统字符串法、爬山弹性带方法等量子化学搜索需要大量密度泛函理论计算，构建中等规模反应网络往往需要数千个...
DrugOne 24天前2026-07-21 11:12:36
框架、模型、网络、优化、nat
J. Med. Chem. | 先导分子修饰新选择，N‑CF3羰基化合物对药物分子DMPK的调节作用
酰胺、脲、氨基甲酸酯是药物分子最核心的骨架，三氟甲基（CF3）是调节分子理化性质的 “魔法基团”，但 N 原子直接连 CF3 的羰基衍生物因合成困难而未进行深入...
DrugOne 24天前2026-07-21 11:12:17
同步、优化、测试、开发、设计
Nature | 面向纵向电子健康记录与遗传学发现的贝叶斯框架
电子健康记录（Electronic Health Records，EHR）完整记录了患者在生命历程中的疾病发生、发展和诊疗过程，为研究疾病演化规律提供了前所未有...
DrugOne 24天前2026-07-21 11:11:39
数据、队列、基础、框架、模型
Nat. Rev. Methods Primers | 面向G蛋白偶联受体的肽类配体发现
G蛋白偶联受体是目前最重要、规模最大的治疗靶点类别之一，而肽类分子正在成为研究受体生物学和开发新药时越来越重要、也越来越灵活的一类配体。尽管许多核心药理学概念适...
DrugOne 24天前2026-07-21 11:11:11
模型、设计、数据、nat、methods
Nat. Comp. Sci. | 警惕大模型的过度自信陷阱—清华大学王童组应邀述评蛋白质语言模型预测新
蛋白质适应度用于量化单个氨基酸突变对蛋白质功能改变与表型修饰的诱导程度，是探究生物学底层机制、开展理性蛋白质设计以及酶工程改造的重要基础。尽管深度突变扫描是当前...
DrugOne 27天前2026-07-17 21:07:09
基础、模型、设计、性能、nat

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个人简介

博士 | AI药物研发、计算生命科学
Data Science and AI Empowered Drug Discovery and Life Science.
python 深度学习机器学习数据挖掘玩转腾讯云
延世大学 | AIDD
https://jianmin2drugai.github.io/
湖南省 | 长沙市
加入社区时间：2021-01-15

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从液体活检到药物警戒，AI正在贯穿医药研发全生命周期

Cell | 中南大学李敏团队联合腾讯AI for Life Sciences Lab姚建华团队推出UniPert-G2CP:连接遗传与化学筛选的统一表型建模框架

Nat. Commun. | 大型语言模型驱动的多中心急性肾损伤预测与可解释风险归因

Nat. Med. | 人工智能临床决策支持系统辅助遗传性视网膜疾病诊断：一项多中心随机试验

六十年药物研发临床失败率仍高达九成：系统性证据揭示新型替代方法（NAMs）的迫切需求

Nature | AI重新设计的起始序列与进化产物促进蛋白质进化

Science | 基于结构与进化信息设计最小化RNA引导核酸酶

Cell | 利用MSA Pairformer将蛋白质语言模型拓展至蛋白质相互作用预测

Nat. Commun. | 融入AI优化锌指蛋白提升微型碱基编辑器的编辑效率与靶向范围

Nature｜哈佛团队实现小分子结合蛋白“零样本”设计，最高亲和力达80 pM

Nat. Rev. Drug Discov. | 从设计到模拟再到优化：模拟指导临床试验开启药物开发加速新范式

ChatGPT、Claude还是Gemini？大型药企正在重新选择AI合作伙伴

Nat. Commun. | 面向复合材料设计的序关系感知多模态表示学习

生成不是终点：AIDD 开始接受合成、实验与人体数据的连续审判

Nat. Commun. | 面向反应路径生成的流匹配模型

J. Med. Chem. | 先导分子修饰新选择，N‑CF3羰基化合物对药物分子DMPK的调节作用

Nature | 面向纵向电子健康记录与遗传学发现的贝叶斯框架

Nat. Rev. Methods Primers | 面向G蛋白偶联受体的肽类配体发现

Nat. Comp. Sci. | 警惕大模型的过度自信陷阱—清华大学王童组应邀述评蛋白质语言模型预测新

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