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首页标签时序数据库

#时序数据库

上交所逐笔数据“隐藏”了什么?一文讲清沪深口径差异与还原方案

DolphinDB

做高频策略的团队也许会遇到一件怪事:同一套统计逻辑,比如“过去 60 秒新增了多少买单”放到深交所的数据上算出来的结果是对的,放到上交所却总是偏小。

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从设备物联到预测托管,华渚物联用 TDengine 构建 UPS 全生命周期管理数据底座

涛思数据TDengine

小T导读: 在金融、交通、医疗、教育等关键行业,UPS(不间断电源)设备是保障基础设施稳定运行的"最后一道防线"。然而,多网点、多机房、多设备的分散部署格局,让...

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从一次失败的AI模型评测引发的思考:数据构造如何误导了归因

Janesong

在时间序列预测的工业落地中,概念漂移 是导致模型性能衰退的核心挑战。在学术界,概念漂移通常指输入 X 与目标 Y 之间的映射关系随时间发生改变,例如工况切换、设...

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从"看见"到"看懂":工业 AI 实战直播(五、六期)

涛思数据TDengine

"工业数据 AI 实战"系列直播继续。前四期走过了实时分析、智能体运行时、工业本体、TDmodel,这期补上两环:数据出了问题怎么追查到底,图表画了一堆怎么让人...

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TabPFN 模型实践:分钟频选股与收益率预测

DolphinDB

量化研究里,股票收益率预测通常被当作回归问题来做。由于股票因子任务本身信号弱、噪声大,模型不一定能精准预测绝对收益率,但只要预测结果能在同一时间截面上稳定区分表...

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5万台IoT设备、日增4.3亿行——时序数据库与MySQL性能对比及混合架构演进实战

数据库小学妹

前段时间接了一个物联网平台的数据库运维,5万台设备,每台每10秒上报一次指标数据。甲方觉得"设备数据而已,MySQL随便存",建了一张表就开始往里灌。第一天跑了...

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存储成本直降 80%!这座城市的桥梁"生命线"靠什么撑起来的?

涛思数据TDengine

小T导读:桥梁是城市交通的命脉,其安全运营关乎国计民生。随着数字化转型的深入,桥梁健康监测系统正从单桥、孤立的管理模式,向集群化、平台化的“智慧监测”演进。佛山...

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主流时序数据库选型指南:3条技术路线+5款产品,一篇搞定

这个DBA有点耶

监控系统、传感器采集、IoT平台、金融行情——这些场景产生的数据有一个共同特征:按时间顺序疯狂写入、很少更新、查询时按时间窗口聚合。传统关系型数据库扛不住这种负...

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已有TSDB?一条配置,免费解锁AI数据管理平台

涛思数据TDengine

小T导读:TDengine 推出"中小企业完全免费"政策后,很多 TSDB 时序数据库开源版的老朋友都在问:我已经部署了 TDengine TSDB,现在能不能...

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时序数据库选型2026:5款主流产品深度对比与场景适配

这个DBA有点耶

据行业监测数据,全球时序数据年复合增长率已突破45%。到2026年,单一大型能源或制造企业的日均时序数据增量已可轻松突破PB级。时序数据治理已从单纯的“技术补充...

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性能再进阶:DolphinDB JIT 编译器完成重构升级

DolphinDB

最近,DolphinDB 对 JIT 编译器进行了新一轮重构,底层编译框架升级为 MLIR(Multi-Level Intermediate Represent...

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