构建涵盖全市场（如 A 股全量 5000+ 标的）的高性能盘后清洗管道，核心在于突破批量接口吞吐瓶颈与高并发容错机制。基于 quantdash SDK 提供的全...

多市场（A股、港股、美股）行情数据的统一清洗与复权处理是构建多资产量化策略的核心痛点。利用 quantdash 原生提供的多市场标准代码后缀（.SH, .SZ,...

搭建高效的盘后量化数据清洗管道，关键在于实现服务器端数据标准化提取与轻量级本地列式存储的无缝对接。本文给出了一种无需依赖复杂数据库集群的零成本架构：通过 qua...

很多人在挂 EA 或者跑脚本时，一遇到问题就懵了——日志里那一串英文到底在说什么？今天用大白话，把 MT4/MT5 日志（Journal 和 Experts 两...

行情 API 仅作为原始时序数据的接入入口，决定云端量化平台长期运行稳定性、数据治理资源成本的核心，是行情接入后的存储、校验、补全整套云原生时序治理逻辑。针对高...

在日内高频策略、大盘异动预警以及成分股权重归因系统中，数据获取的延迟与完整性直接决定了策略的生存空间：

在构建跨市场量化策略（如中美大盘指数联动、行业 ETF 套利）时，开发者通常面临以下四个核心工程卡点：

这篇教程记录全过程。看完你能得到：一个云端的、干净的、随时可重建的 Python 量化回测环境，能拉 A 股/期货数据，能跑 Backtrader 回测，能出图...

量化程序如何推送信号到微信？云服务器+企业微信机器人告警教程 这篇教程帮你解决什么问题： 量化策略在云服务器上 7×24 小时跑着，但信号触发、成交回报、程序异...

用云服务器搭建量化交易监控看板，手机随时查收益（Grafana 实战教程） 这篇教程帮你解决什么问题： 量化策略跑在云服务器上，但每次想看收益、持仓、当日盈亏，...

这篇教程解决一个问题：把你本地跑通的Python量化策略，搬到云服务器上7×24小时自动运行，不用自己电脑一直开机。跟着做完，你会得到一个：装了Python环境...

量化交易机器人断线重连怎么做？云服务器守护进程配置实战指南 先说结论：这篇教程帮你解决"量化交易程序半夜挂了、断线了没人管"的问题。跟着做一遍，你会得到一个跑在...

这篇教程解决的问题：把天勤量化TqSdk部署到云服务器上，让期货策略7×24小时跟着夜盘跑。做完你会得到：一台装好TqSdk的Ubuntu云服务器、一个能订阅行...

在云服务器上用 JupyterLab 做量化研究，随时随地写策略 这篇教程解决一个问题：量化研究的代码、数据、环境散落在多台电脑上，换台设备就没法干活。跟着做完...

在云服务器上部署 QUANTAXIS：国产开源量化框架全攻略（Docker 实战） 这篇教程帮你解决什么问题： QUANTAXIS 是国产开源量化框架里功能最全...

我做A股量化两年多，数据这块一直是个心病。之前的方式说出来都是泪：本地一堆CSV文件，按日期分文件夹，找一只股票半年的分钟线要翻半天目录，pandas读个几十兆...

我是一个写 Python 三年多的个人量化玩家，手里跑着两个自研策略，一个均线趋势，一个日内回转，本金不大，讲究一个"睡得着觉"。

我是一个玩了三年多量化的个人玩家，策略不大，跑的是几个自己写的 Python 小策略，一年下来赚个菜钱，图个乐也图个省心。

我是一个主做 A 股条件单和盯盘的个人量化玩家，策略不复杂，但离不开同花顺、通达信这类只有 Windows 版的软件。