
## 🎉 版本亮点

`micro-one-api` v0.10.0 是一次重大功能更新，主要引入两大核心功能：

### 🚀 独立模型管理系统

经过 4 个 Sprint 的迭代开发，我们完整实现了独立的模型管理系统：

- **按账户模型映射**：每个账户可独立配置可用模型列表
- **通配符模型匹配**：支持 `*` 通配符进行灵活的模型匹配
- **模型别名管理**：为复杂模型名称提供简洁易用的别名
- **使用统计分析**：详细的模型调用统计和用量分析
- **缓存性能优化**：`/v1/models` 端点响应缓存，提升性能
- **大小写不敏感**：模型 ID 匹配支持大小写不敏感

这个系统彻底解决了多渠道模型管理的复杂性，让管理员可以精细控制每个账户能使用哪些模型，如何进行模型选择，以及如何统计分析模型使用情况。

### 🇨🇳 国内订阅账户支持

新增对国内主流编程计划订阅账户的支持：

- **智谱 GLM**：完整支持 GLM 系列模型
- **MiniMax**：支持 MiniMax 各类模型  
- **Kimi**：支持 Moonshot Kimi 模型

核心功能包括：
- 动态模型发现：通过 `/v1/models` 端点动态获取各平台可用模型列表
- 配额状态查询：实时显示上游平台配额使用情况
- 路由恢复探测：自动探测和恢复最优路由
- 订阅账户管理：完整的订阅账户生命周期管理

### 🔒 安全漏洞修复

- 修复 OpenTelemetry 安全漏洞（GO-2026-5158）
- 修复 4 个 Web 前端依赖安全告警
- govulncheck 和 gosec 验证通过

## v0.10.0 详细特性

### 模型管理系统

经过 4 个 Sprint 的迭代开发，模型管理系统现已完整实现：

**Sprint 1 - 独立模型管理系统基础架构**
- 实现独立模型管理系统设计（方案B）
- 创建完整的后端 API 和数据模型
- 建立模型映射、账户配置的核心逻辑

**Sprint 2 - 模型管理前端界面**
- 实现完整的 Web 前端管理界面
- 模型列表、账户配置、映射关系可视化
- 代码审查反馈的修复和优化

**Sprint 3 - 模型管理集成**
- 模型管理系统与网关核心集成
- 路由逻辑、负载均衡、账单统计集成
- 端到端功能验证

**Sprint 4 - 高级功能完善**
- 模型使用统计分析
- 模型别名管理
- 大小写不敏感匹配优化
- 缓存性能优化

**核心功能特性：**
- **按账户模型映射**：每个账户可独立配置可用模型列表
- **通配符匹配**：支持 `*` 通配符进行模型匹配（可通过 `RestrictModels` 开关控制）
- **模型别名**：为复杂模型名称提供简洁别名
- **使用统计**：详细的模型调用统计和用量分析
- **缓存优化**：`/v1/models` 端点响应缓存，提升性能
- **大小写不敏感**：模型 ID 匹配支持大小写不敏感

### 国内订阅账户支持

**新增平台支持：**
- **智谱 GLM**：完整支持 GLM 系列模型
- **MiniMax**：支持 MiniMax 各类模型
- **Kimi**：支持 Moonshot Kimi 模型

**核心功能：**
- **动态模型发现**：通过 `/v1/models` 端点动态获取各平台可用模型列表
- **配额状态查询**：实时显示上游平台配额使用情况
- **路由恢复探测**：自动探测和恢复最优路由
- **订阅账户管理**：完整的订阅账户生命周期管理

**技术实现：**
- 专门的订阅账户路由策略
- 智能配额层级排序
- 流式用量解析优化（支持 Anthropic cache tokens）
- 错误恢复和重试机制

## 微服务架构

当前主要服务包括：

| 服务 | 说明 |
|------|------|
| `relay-gateway` | OpenAI 兼容 API 网关，负责鉴权、选路、金额预扣和上游转发 |
| `admin-api` | 管理后台 BFF，并托管或代理管理前端 |
| `identity-service` | 用户、角色、登录鉴权和 Token 校验 |
| `channel-service` | 渠道、模型、分组、优先级和可用渠道选择 |
| `billing-service` | 钱包余额、账务流水、兑换码、支付订单和扣费结算 |
| `config-service` | 动态配置管理 |
| `log-service` | 业务日志写入、查询和删除代理 |
| `monitor-worker` | 监控任务与告警触发 |
| `notify-worker` | 通知发送 |

这种拆分的好处是边界比较明确：网关只关心请求链路，用户服务处理身份，渠道服务处理路由，账务服务处理钱包余额，后台服务面向运营入口。后续如果要替换某个模块，也不会影响整个系统。

## 快速体验

项目支持 Docker Compose 启动，适合本地开发和功能验证：

```bash
cd deployments/docker-compose
cp .env.example .env
# 编辑 .env，至少替换数据库、Redis 和服务密钥
docker compose up -d
```

启动后可以访问：

- 管理后台：`http://localhost:3000`
- Relay API：`http://localhost:8080`
- 健康检查：`http://localhost:8080/healthz`

调用示例：

```bash
curl -X POST http://localhost:8080/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer ${API_TOKEN}" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o-mini",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello"}
    ]
  }'
```

## 升级说明

⚠️ **v0.10.0 包含数据库迁移，必须执行 `make migrate`**
⚠️ **开发者需执行 `make init && make proto`**
⚠️ **建议清除浏览器缓存**

```bash
# 拉取版本
git fetch --tags
git checkout v0.10.0

# 开发者环境：重装工具链并重新生成 proto
make init
make proto

# 部署环境：执行数据库迁移
make migrate

# 重新构建镜像并启动
docker compose build
docker compose up -d
```

## 适合哪些人

这个项目比较适合：

- 想统一管理多个 AI 模型供应商的开发者或团队。
- 想研究 AI API 网关、钱包账务系统和渠道调度的工程实现者。
- 想把 one-api 类系统拆成微服务架构的人。
- 需要内部 Token、钱包余额、用量统计和管理后台的团队。
- 正在搭建 AI 中台、模型网关或内部开发者平台的团队。
- **v0.10.0 新增**：需要精细化管理多模型、多账户使用的团队。

如果你只需要一个极简个人代理，完整微服务架构可能会显得偏重；如果你关注长期运营、多人管理、账务和扩展性，它会更有参考价值。

## 项目边界和合规提醒

`micro-one-api` 只提供软件实现，不提供任何第三方模型服务、账号、订阅、API Key 或绕过访问限制的能力。

部署者需要自行确保：

- 上游 API Key、账号或订阅来源合法。
- 调用内容符合当地法律法规和上游服务条款。
- 不把项目用于违规转售、滥用、攻击、垃圾信息或绕过平台限制。
- 正确保护用户数据、请求内容、响应内容、日志、账务数据和支付凭证。
- 生产环境替换默认密钥，配置 HTTPS、限流、访问控制和日志审计。

项目的完整免责声明可以查看仓库中的 `DISCLAIMER.md`。

## 后续方向

v0.10.0 发布后，我们计划继续扩展：

- 模型管理高级功能（批量操作、导入导出）
- 更多国内平台订阅账户支持
- 模型使用成本分析和优化建议
- 进一步性能优化和缓存策略改进
- 增加更多原生 provider 适配器
- 完善渠道健康检查和自动熔断
- 强化用量统计、成本分析和对账能力
- 增加更细粒度的用户、团队、分组和模型权限
- 完善前端运营体验和可观测性面板
- 加强生产部署文档、安全基线和高可用方案

## 如何参与

如果你对项目感兴趣，欢迎通过以下方式参与：

- 🐛 [报告问题](https://github.com/mengbin92/micro-one-api/issues)
- 💡 [功能建议](https://github.com/mengbin92/micro-one-api/discussions)
- 🔄 [提交 PR](https://github.com/mengbin92/micro-one-api/pulls)
- 📖 [查看文档](https://github.com/mengbin92/micro-one-api/tree/main/docs)
- 🌟 [GitHub Star](https://github.com/mengbin92/micro-one-api)

micro-one-api v0.10.0 是一次重大功能更新，主要引入两大核心功能：

Micro-One-API v0.10.0 发布：模型管理系统 + 国内订阅账户支持

micro-one-api v0.10.0 是一次重大功能更新，主要引入两大核心功能：模型管理系统 + 国内订阅账户支持

后端

micro-one-api v0.10.0发布重大更新，新增独立模型管理系统和国内订阅账户支持。模型管理系统提供账户级模型配置、通配符匹配、别名管理等功能，支持智谱GLM、MiniMax、Kimi等国内主流AI平台。该版本优化了缓存性能，修复安全漏洞，适合需要统一管理多模型供应商的团队。

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